郭涛认为，为了突破AI产业相关瓶颈，产业基金的投入显得尤为重要，通过“以投带研”的模式，可以加速技术的转化和应用，同时吸引更多的人才加入，推动区域产业链从低端制造向高附加值环节升级，实...[详细]

从智能穿戴设备、汽车自动驾驶到人形机器人，人工智能技术正在创造全新的消费场景和体验。这种变革不仅仅是技术的叠加，也是消费方式、内容的全面升级，成为拉动经济增长的新引擎。笔者认为，推进...[详细]

随着人工智能、云计算、大数据等前沿科技的蓬勃发展，我国中医药事业正站在关键的转型路口。笔者认为，当下，中医药的传承创新发展已不再局限于简单的技术叠加，而是一场制度、科技、产业协同创新...[详细]

地方层面也在积极出台人形机器人相关利好政策。今年2月底，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会等部门印发《北京具身智能科技创新与产业培育行动计划（2025—2027年）》，其中提出，产...[详细]

拓展应用场景也是企业把握“人工智能+消费”机遇的重要途径，全联并购公会信用管理委员会专家安光勇对《证券日报》记者说：“企业应密切关注市场动态和消费者需求变化，结合市场需求和消费者偏好进...[详细]

业内人士表示，若能解决诸多应用痛点，AI技术将为企业ESG内部管理提供强大的支持。运用AI技术驱动ESG数字化管理平台，企业可以实现多源数据的自动化采集和实时监控，提升数据管理效率。运用AI技术...[详细]

市场人士表示，随着“支持优质未盈利科技企业发行上市”“稳妥恢复科创板第五套标准适用”“进一步增强多层次市场体系的包容性”等改革举措推进落实，资本市场对科技创新的制度包容性适配性逐步增...[详细]

盛乐标认为，人工智能与实体经济的深度融合已进入战略机遇期，其中关键技术扩散将呈现渐进式、差异化的演进特征。预计未来3年至5年，智能制造、智慧城市等基础较好的领域将率先形成示范效应。产业...[详细]

威灵顿投资管理在2025年市场投资展望中认为，中国的经济战略正在发生范式转变，从优先考虑名义增长转向强调可持续发展和高附加值产业的发展。这种转变在太阳能电池板、电动汽车和高端消费品等行业...[详细]

田利辉表示，当前银行部署DeepSeek面临三方面挑战：一是技术复杂性，实施和维护大模型需要高水平的技术支持和专业知识；二是资源整合难，需要整合现有系统与新部署的大模型，这可能涉及复杂的架构...[详细]